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Künstliche Intelligenz im Maschinenbau – Praxislösungen für NRW

Plätze frei
Kostenlose Veranstaltung

KI und Machine Learning eröffnen neue Chancen für den Maschinenbau – von der Prozessoptimierung bis zur Qualitätssicherung. Im Erfahrungsaustausch zeigen wir praxisnahe Beispiele, wie Unternehmen damit Effizienz und Automatisierungsgrad steigern.

Plätze frei
Kostenlose Veranstaltung
Mo. 09.02.26 13:30 - 15:00 Uhr
Veranstaltungssprache
  • Deutsch

KI und Machine Learning eröffnen neue Chancen für den Maschinenbau – von der Prozessoptimierung bis zur Qualitätssicherung. Im Erfahrungsaustausch zeigen wir praxisnahe Beispiele, wie Unternehmen damit Effizienz und Automatisierungsgrad steigern.

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Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in unsere Gesellschaft und besonders in die Maschinenbaubranche. Trotz des großen Interesses und der vielversprechenden Potenziale sind diese bislang noch längst nicht ausgeschöpft.

In unserer Onlineveranstaltung „KI-Lösungen für den Maschinenbau – NRW“ zeigen wir anhand praxisnaher Anwendungsbeispiele und produktneutraler Technologiebeiträge, wie der Einstieg in KI und Machine Learning (ML) erfolgreich gelingt und nachhaltig in Unternehmen verankert werden kann.

Ziel der Onlineveranstaltung

Die Referierenden demonstrieren praxisnah die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI im Maschinenbau. Im Fokus stehen diesmal die KI-Anwendungen in der Produktion: Geschäftsabläufe können überwacht, analysiert und automatisiert verbessert werden – mit dem Ziel, Effizienz, Qualität und Produktionssicherheit messbar zu steigern.

Darüber hinaus werden die Teilnehmenden praxisorientierte Ansätze kennenlernen, wie Machine-Learning-Lösungen erfolgreich implementiert und in bestehende Prozesse integriert werden können. Die Veranstaltung vermittelt sowohl technische Einblicke als auch organisatorische Aspekte, sodass die Teilnehmenden direkt ableiten können, welche Schritte in ihren eigenen Projekten sinnvoll sind.

Programm

Im Vortrag erhalten die Teilnehmenden einen praxisnahen Einblick in den Einsatz von KI im Maschinenbau. Anhand von Erfahrungsberichten aus der Branche werden unter anderem zwei zentrale Themen behandelt:
  • EE-Steigerung durch Machine Learning in der Automatisierung – ein maschinenexpertenzentrierter Ansatz, der zeigt, wie ML-Lösungen skalierbar in Produktionsprozesse integriert werden können, um Effizienz, Produktivität und Automatisierungsgrad messbar zu erhöhen.
  • KI-Assistenzsysteme für die Qualitätsüberwachung von Großanlagen – wie künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um Produktionsprozesse effizient zu überwachen, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Qualität nachhaltig zu sichern.

Zielgruppe

Die Veranstaltung richtet sich an alle Interessierten aus der Branche und verfolgt das Ziel, weit verbreitete Vorbehalte gegenüber ML abzubauen. Zudem wird den Teilnehmerinnen und Teilnehmern die Gelegenheit geboten, eigene Fragen in die Diskussion einzubringen und sich aktiv am Thema zu beteiligen. 

Moderation: Kevin Löpke
Anmeldeschluss: 6.2.2026 

Sollten Sie trotz Anmeldung verhindert sein, bitten wir um eine kurze Nachricht. 

Im Interesse eines effizienten Dialogs haben wir die Teilnehmerzahl begrenzt. Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt. 

Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenfrei. 

Veranstalter

Die Veranstaltung wird von ProduktionNRW in Kooperation mit dem VDMA Software und Digitalisierung angeboten. ProduktionNRW ist das Cluster des Maschinenbaus und der Produktionstechnik in Nordrhein-Westfalen und wird vom VDMA NRW durchgeführt. ProduktionNRW versteht sich als Plattform, um Unternehmen, Institutionen und Netzwerke untereinander und entlang der Wertschöpfungskette zu vernetzen, zu informieren und zu vermarkten. Wesentliche Teile der Leistungen, die ProduktionNRW erbringt, werden aus Mitteln des Ministeriums für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen gefördert.
 

Agenda

Mo. 09.02.26

1.  Begrüßung und Einführung ins Thema

Kevin Löpke, Referent, ProduktionNRW

2.  VDMA-Aktivitäten zu KI und Auswertung zur KI-Umfrage

Carsten Rückriegel, Referent, VDMA Software und Digitalisierung

3.  Erfahrungsbericht aus dem VDMA-Mitgliederbereich I

Dr. Carlos Paiz Gatica, Product Owner Industrial Analytics, Weidmüller Interface GmbH & Co. KG

4.  Erfahrungsbericht aus dem VDMA-Mitgliederbereich II

Dr. Florian Kruse, Partner, Point 8 GmbH

5.  Erfahrungsaustausch

Alle

6.  Abschluss & Ausblick

Kevin Löpke

Seien Sie dabei!

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